Welche KI-Modelle integrieren Sie?

Hauptsächlich Claude (Anthropic), GPT-Modelle (OpenAI), Azure OpenAI und Open-Weight-Modelle wie Llama oder Mistral für EU-gehostete Workloads. Wir wählen den Anbieter pro Use Case, nicht pro Marke — und beraten ehrlich, wenn ein günstigeres Modell für Ihren Zweck ausreicht.

Ist Ihre KI-Integration DSGVO-konform?

Ja. EU-Hosting wo nötig, klare Auftragsverarbeitungsverträge, dokumentierte Datenflüsse, Löschkonzepte für Embeddings. Bei kritischen Workloads setzen wir auf EU-gehostete Modelle oder selbst betriebene Open-Weight-Alternativen.

Was kostet eine KI-Integration?

Discovery plus Proof-of-Concept startet bei etwa 10.000 €. Volle Produktiv-Integration einer Suchfunktion oder eines Assistenten typisch 30.000–80.000 €, je nach Datenmenge und Komplexität. Wir liefern eine belastbare Schätzung in der Discovery.

Was ist RAG und brauche ich das?

Retrieval-Augmented Generation: das Modell antwortet basierend auf Ihren eigenen Daten, nicht nur auf Trainingsdaten. Sie brauchen es, wenn das Modell Antworten zu Ihrem Produkt, Ihren Verträgen oder internem Wissen geben soll. Reine Allgemeinwissen-Fragen brauchen kein RAG.

Können Sie eigene Modelle trainieren?

Wir trainieren keine Foundation Models — der Markt liefert die besseren. Wir machen Fine-Tuning, RAG und Prompt-Engineering auf bestehenden Modellen, was für 95 % der Anwendungsfälle ausreicht und ein Bruchteil kostet.

Dienstleistungen / KI-Integration

Dienstleistung

KI-Integration

Wir integrieren bestehende KI-Dienste in Ihre Software — Chatbots, KI-gestützte Suche und LLM-Features mit Claude, OpenAI und Azure AI.

Wir entwickeln keine eigenen KI-Modelle — wir integrieren die führenden, die bereits existieren: von OpenAI und Anthropic bis Azure AI. Was unsere Kunden brauchen, ist kein eigenes Modell, sondern jemand, der diese Dienste sauber, sicher und mit echtem Mehrwert in ihre Software integriert. Genau das ist unsere Disziplin.

Was Sie bekommen

Konkret, nicht abstrakt.

Chatbots und Conversational Interfaces

Vom Support-Bot bis zum domänenspezifischen Assistenten — wir integrieren konversationelle KI dort, wo sie Ihren Kunden und Mitarbeitern Zeit spart. Auf Wunsch mit Azure AI Bot Service.

KI-gestützte Suche

Semantische, kontextbewusste Suche über Ihre eigenen Daten — auf Basis von Azure AI Search, mit Vektor- und Hybridsuche. Findet, was Keyword-Suche nicht findet.

LLM-Features in Ihrem Produkt

Zusammenfassungen, Klassifikation, Generierung, Übersetzung — eingebettet dort, wo Ihre Nutzer arbeiten. Mit klarem Fokus auf produktive Anwendungsfälle mit messbarem Nutzen.

Anbieter-Integration

Claude (Anthropic), GPT-Modelle (OpenAI), Azure OpenAI Service, EU-gehostete Alternativen — wir wählen den passenden Anbieter nach Use Case, Compliance-Anforderung und Wirtschaftlichkeit.

RAG auf Ihren eigenen Daten

Retrieval-Augmented Generation, die LLM-Antworten an Ihre Wissensbasis bindet. Mit sauberer Datenpipeline, Bewertungs-Framework und transparenten Quellenangaben.

DSGVO-konforme Architekturen

EU-gehostete Modelle, klare Auftragsverarbeitung, dokumentierte Datenflüsse, Löschkonzepte für Embeddings. Wir bauen KI-Integration so, dass sie auch dem nächsten Audit standhält.

Mit was wir arbeiten

Technologien.

Wir wählen die Technologie nach Ihrem Bedarf — die folgenden sind unser tägliches Werkzeug.

Azure AI Search
Azure OpenAI Service
Claude (Anthropic)
OpenAI
Retrieval-Augmented Generation
Vector Stores

Häufige Fragen

Was wir oft gefragt werden.

Welche KI-Modelle integrieren Sie?

Hauptsächlich Claude (Anthropic), GPT-Modelle (OpenAI), Azure OpenAI und Open-Weight-Modelle wie Llama oder Mistral für EU-gehostete Workloads. Wir wählen den Anbieter pro Use Case, nicht pro Marke — und beraten ehrlich, wenn ein günstigeres Modell für Ihren Zweck ausreicht.
Ist Ihre KI-Integration DSGVO-konform?

Ja. EU-Hosting wo nötig, klare Auftragsverarbeitungsverträge, dokumentierte Datenflüsse, Löschkonzepte für Embeddings. Bei kritischen Workloads setzen wir auf EU-gehostete Modelle oder selbst betriebene Open-Weight-Alternativen.
Was kostet eine KI-Integration?

Discovery plus Proof-of-Concept startet bei etwa 10.000 €. Volle Produktiv-Integration einer Suchfunktion oder eines Assistenten typisch 30.000–80.000 €, je nach Datenmenge und Komplexität. Wir liefern eine belastbare Schätzung in der Discovery.
Was ist RAG und brauche ich das?

Retrieval-Augmented Generation: das Modell antwortet basierend auf Ihren eigenen Daten, nicht nur auf Trainingsdaten. Sie brauchen es, wenn das Modell Antworten zu Ihrem Produkt, Ihren Verträgen oder internem Wissen geben soll. Reine Allgemeinwissen-Fragen brauchen kein RAG.
Können Sie eigene Modelle trainieren?

Wir trainieren keine Foundation Models — der Markt liefert die besseren. Wir machen Fine-Tuning, RAG und Prompt-Engineering auf bestehenden Modellen, was für 95 % der Anwendungsfälle ausreicht und ein Bruchteil kostet.

Aus der Praxis

KI-Integration im Einsatz.

Referenzprojekte, in denen wir diese Dienstleistung erfolgreich umgesetzt haben.

SaaS, Ausschreibungs-Management

Klient anonymisiert

Skalierbare KI-Plattform, die Ausschreibungen automatisch erfasst, semantisch klassifiziert, Profile abgleicht und individualisierte Anschreiben generiert — vollständig End-to-End automatisiert.

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