
Case Study: MSP – MOBEX Service Portal
9. Januar 2026
Case Study: Legacy Software Modernisierung .NET
26. Januar 2026Case Study: AI-gestützte Ausschreibungsplattform
Automatisierte Erfassung, intelligente Bewertung und personalisierte Bewerbung
Als Tech42 Software Solutions GmbH, mit Sitz in Hamburg, haben wir uns auf kundenspezifische Softwareentwicklung spezialisiert. Als kompetenter Partner in der Softwareentwicklung bieten wir umfassende Dienstleistungen, darunter individuelle Softwareentwicklung, Cloud-Entwicklung und Beratung, mobile App-Entwicklung sowie User Experience und Interface Design. Zusätzlich umfasst unser Angebot Softwarearchitektur und -strategie, Teamverstärkung sowie Near- und Offshore-Entwicklung. Wir engagieren uns dafür, hochqualitative Softwarelösungen auf dem neuesten Stand der Technik zu liefern (Tech42 Software Solutions).
Ausgangssituation
Ausschreibungen sind häufig über viele unterschiedliche Plattformen verteilt, unstrukturiert aufbereitet und zeitaufwendig zu analysieren. Für Unternehmen und Fachkräfte bedeutet das:
- Hoher manueller Aufwand bei der Recherche
- Schwierige Vergleichbarkeit von Ausschreibungen
- Unklare Einschätzung, ob eine Bewerbung überhaupt sinnvoll ist
- Zeitintensive Erstellung individueller Anschreiben
Ziel war es, eine zentrale, intelligente Ausschreibungsplattform zu schaffen, die den gesamten Prozess von der Suche bis zur Bewerbung massiv vereinfacht und automatisiert.
Lösung
Wir haben eine skalierbare, AI-getriebene Plattform entwickelt, die Ausschreibungen automatisiert erfasst, semantisch aufbereitet und Nutzern hochgradig personalisierte Entscheidungs- und Bewerbungshilfen bietet.
1. Automatisierte Ausschreibungserfassung (Crawler)
Spezialisierte Crawler durchsuchen kontinuierlich relevante Quellen und erfassen neue Ausschreibungen vollautomatisch.
Dabei werden Inhalte normalisiert, strukturiert und versioniert gespeichert.
Mehrwert:
- Zentrale Datenbasis aus vielen Quellen
- Immer aktuelle Ausschreibungen
- Kein manueller Pflegeaufwand
2. AI-basierte Analyse & Anreicherung
Jede Ausschreibung wird durch AI verarbeitet:
- Automatische Zusammenfassung der Inhalte
- Extraktion relevanter Keywords, Technologien und Anforderungen
- Semantische Klassifizierung nach Themen, Branchen und Rollen
Diese Anreicherung bildet die Grundlage für eine hochpräzise Suche und Filterung.
3. Intelligente Suche im Frontend
Ein modernes Frontend ermöglicht Nutzern:
- Volltext- und semantische Suche
- Filter nach Skills, Technologien, Regionen, Branchen
- Schnelles Erfassen der relevanten Inhalte durch AI-Zusammenfassungen
Die Suche funktioniert nicht nur keyword-basiert, sondern inhaltlich und kontextbezogen.
4. AI-Matching & Scoring
Basierend auf dem individuellen Nutzerprofil (inkl. CV, Skills, Erfahrung) berechnet die AI einen Matching-Score pro Ausschreibung.
Der Score beantwortet u. a.:
- Wie gut passt das Profil zur Ausschreibung?
- Wo liegen Stärken und Lücken?
- Lohnt sich eine Bewerbung realistisch?
Ergebnis:
Nutzer treffen fundierte Entscheidungen und investieren ihre Zeit nur in wirklich passende Ausschreibungen.
5. Automatisierte Bewerbung & Anschreiben
Entscheidet sich der Nutzer für eine Bewerbung, generiert die AI automatisch ein individuelles, auf die Ausschreibung zugeschnittenes Anschreiben:
- Bezug auf konkrete Anforderungen
- Berücksichtigung von Profil, Erfahrung und Stärken
- Sprachlich konsistent und professionell
Optional kann der Nutzer das Anschreiben weiter anpassen oder direkt verwenden.
Architektur & Technologie
- Microservice-basierte Backend-Architektur
- Event-getriebene Verarbeitung von Crawling- und AI-Pipelines
- Skalierbare AI-Integration für Analyse, Matching und Textgenerierung
- Moderne Web-Frontend-Architektur für schnelle Suche und Interaktion
Die Plattform wurde von Beginn an AI-first konzipiert und lässt sich flexibel um weitere Modelle und Use Cases erweitern.
Ergebnis & Mehrwert
- Massive Zeitersparnis bei Recherche und Bewerbung
- Höhere Trefferquote durch intelligentes Matching
- Deutlich bessere Qualität von Bewerbungen
- Vollständig automatisierter End-to-End-Prozess
Kurz gesagt:
Von der Ausschreibung bis zur personalisierten Bewerbung – alles intelligent, automatisiert und skalierbar.


